dacon(8)
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DACrew 1기 주간 리뷰 8주차
🌟 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 1기 활동의 일환입니다. 🌟 8주차 데이크루 활동은 제가 아는 딥러닝 모델 구조를 살펴보고, 파이토치에서 딥러닝 모델의 시각화 방법을 정리하였습니다. 이번 주 다룬 딥러닝 모델 구조는 ResNet의 skip과 autoencoder입니다. 요즈음 건강상 이유로 글을 적는데 시간을 견딜 체력이 안되서 슬프네요. 공부와 이런 정보 공유를 잘 하기 위해서는 더더욱 체력과 건강관리를 해야할 필요성을 느끼는 요즘입니다. 👉Residual Net(Short cut) 간단히 살펴보기 Skip(ResNet 핵심요소) 간단히 살펴보기 dacon.io 간단히 살펴보기 시리즈로 Skip 구조에 대해 정리해보았습니다. Skip구조는 제가 딥러닝을 공부하면서, 모델 구조의 중요성을 ..
2022.03.07 -
DACrew 1기 주간 리뷰 7주차
🌟 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 1기 활동의 일환입니다. 🌟 이번주는 글이 많이 늦었습니다. 주말에 데스크탑을 사용할 수가 없어 노트북을 챙겼는데, 노트북과 휴대폰을 거의 동시에 바꿨더니 계정 접속이 안되서 더 늦어졌네요.. 7주차에는 제가 지금 공부하고 있는 것들에 대해 정리해보았습니다. 제가 연구하고 있는 RNN 기반 모델의 수식을 살펴보고, 트랜스포머의 기본 방법론인 어텐션, 차원축소를 위해 공부하고 있는 NMF까지 정리했습니다. 👉 딥러닝 수식으로 살펴보기[3편]: GRU 딥러닝 수식으로 살펴보기[3편]: GRU dacon.io RNN, LSTM에 이어, RNN을 기반으로 하는 유명 모델인 GRU를 수식으로 다뤄 보았습니다. GRU라는 모델이 있는 것은 알았지만, 항상 많이 사용해서 ..
2022.03.03 -
DACrew 1기 주간 리뷰 6주차
🌟 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 1기 활동의 일환입니다. 🌟 이번주는 원했던 주제에 대해 자세하게 이해가 되지 않아 고민이 많았던 한 주였습니다. 그래서 결국, 그 주제에 대한 글은 차후로 미루고 다른 연구를 위해 다시 꼼꼼히 공부하고 있던 딥러닝 모델의 수식들을 우선적으로 정리를 해보려고 합니다. 이번주는 가트너의 기술트렌드 마지막편, RNN과 LSTM을 수식으로 살펴보는 글을 가지고 왔습니다. 가능한 말로 풀어써서 정리를 하고 싶었는데 잘 이해가 되는지 모르겠습니다. 여유가 있을 때 꼭 수식을 그림으로 표현하여 글을 수정하고 싶네요.. ;) 👉 가트너의 2022년 기술트렌드(Cloud-Native Platforms, AI Engineering, Generative AI) 가트너의 2022..
2022.02.21 -
DACrew 1기 주간 리뷰 5주차
🌟 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 1기 활동의 일환입니다. 🌟 이번주 글은 건강상의 문제로 조금 늦어졌습니다. 잘 정리를 해보려고 준비하고 있었는데, 제 때 작성하지 못하게 되어 아쉽네요. 이번주에 다루는 주제는 1. 항공사 고객 만족도 예측 경진대회 참여 2. 논문리뷰 3. 가트너의 기술트렌드입니다. 👉 범주형 데이터를 활용한 'class' 별 성능 비교 실험 (항공사 고객 만족도 예측 경진대회) 범주형 데이터를 활용한 `class` 별 성능 비교 실험(public: 0.931) 항공사 고객 만족도 예측 경진대회 dacon.io 이번에 항공사 고객의 만족 여부를 예측하는 대회에 참가해보았습니다. 이번엔 정말 잘 좀 해보려고 했는데, 몸이 안받쳐주네요. :( 어찌되었든 데이터를 간단히 살펴보고..
2022.02.21 -
DACrew 1기 주간 리뷰 4주차
🌟 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 1기 활동의 일환입니다. 🌟 설 연휴가 있던 4주차 입니다. 저는 연휴동안 하고싶었던게 많았는데, 머리로만 생각하다 연휴가 끝나 버렸네요. 잘 정리해서 하나씩 해봐야겠습니다 :) 이번주는 한 경진대회가 마무리되고, 그에 대한 수상자들의 코드 공유가 마무리되었는데요. 작성해둔 글과 모델을 살펴보니 재미있는 구조들이 많았습니다. 단순한 모델인데도 성능이 잘 나오는 경우도 있었고, 정말 멋진 구조의 모델을 본 것도 있었습니다. 많은 분들이 공유해주신 내용 차근차근 살펴보는 것도 아주 재미있는 일인 것 같습니다. 요즘 잘 정리할 수 있는 메모장이 절실하네요 4주차 글로는 1. loss function 직접 만들기, 2. 가트너 2편, 3. 자동 fine-tuning으..
2022.02.06 -
DACrew 1기 주간 리뷰 3주차
🌟 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 1기 활동의 일환입니다. 🌟 3주차 활동 역시 3개의 글로 마무리지었습니다. 각 글들은 1. 실제 구성한 코드 공유, 2. 기술 트렌드 소개, 3. 자주 찾아보는 Keras의 클래스 구현 방법을 다루고 있습니다. 👉 잡케어 추천 알고리즘 경진대회: 최종코드 공유 이 대회는 2주차에 참여 시작하여 대회가 마무리될 때까지 컴퓨터를 놀지 않게하며 계속 진행했던 내용입니다. (Colab, 데스트탑 CPU, GPU로 3개의 실험을 동시에 진행했었네요.) 그럼에도 불구하고 결과가 잘 나오지 않아 아쉬웠습니다. 이 대회에서 다루는 데이터는 서비스 제공자와 사용자가 존재하는 서비스에서 쉽게 접할 수 있는 구조라 생각이 됩니다. 저의 경우, 설비에서 나오는 데이터와 지표들을 ..
2022.01.24