🌟 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 1기 활동의 일환입니다. 🌟 이번에 감사하게도 DACON의 서포터즈인 DACrew 활동에 참가할 수 있게 되었습니다. DACrew는 DACON의 커뮤니티 활성화를 목표로 활동하는 서포터즈 입니다. DACrew 선발은 다음 절차를 통해 이루어졌습니다. 1. 서류심사(자기소개, 지원동기, 서포터즈로서 이루고싶은 바) 2. 면접(온라인, 15분) 위 과정을 통해 선발 DACrew로 선발 되었는데요, 1기 활동은 2022년 1월 10일 ~ 2022년 3월 4일까지 약 2달간 진행됩니다. 1주차 활동으로는 OT와 '코드 공유' 게시판에 몇가지 글을 작성했습니다. OT는 실시간으로 진행되었고, 함께 활동하게 된 다른 분들과 인사하는 시간을 가질 수 있었습니다. 아쉽게도 ..

Tableau는 데이터 시각화 도구로서 유용하며, 데이터 분석에 다방면으로 활용되는 도구입니다. 이 도구는 유료 라이센스를 필요로 하며, 14일(2주) 7일 간 무료 평가판을 지원하고 있습니다. (홈페이지에서는 14일로 안내되어 있으나, 실제로 설치하면 7일로 확인됩니다.) Tableau Desktop 설치 링크 Tableau Desktop 무료 평가판을 선택해 주셔서 감사합니다. Tableau 학습에서 제공되는 10시간 이상의 무료 동영상 콘텐츠를 통해 Tableau 전문가가 되어 보십시오. 학습 탐색 www.tableau.com 1. 설치 사이트에 접속하여 설치파일 다운로드 이메일을 입력하고, 무료 평가판을 다운로드 받습니다. 2. 설치파일을 실행하여 설치를 진행 사용권 계약에 '동의함'을 체크하고 ..

- 이 글은 작성자가 이해한 바 대로 작성되어, 내용이 실제와 다를 수 있습니다. - 이 글은 다음 사이트를 참조하여 작성되었습니다. Keras documentation: Probabilistic Bayesian Neural Networks Probabilistic Bayesian Neural Networks Author: Khalid Salama Date created: 2021/01/15 Last modified: 2021/01/15 Description: Building probabilistic Bayesian neural network models with TensorFlow Probability. View in Colab • GitHub source Introduction Tak keras.io..

- 이 글은 작성자가 이해한 바 대로 작성되어, 내용이 실제와 다를 수 있습니다. - 이 글은 다음 사이트를 참조하여 작성되었습니다. Keras documentation: Probabilistic Bayesian Neural Networks Probabilistic Bayesian Neural Networks Author: Khalid Salama Date created: 2021/01/15 Last modified: 2021/01/15 Description: Building probabilistic Bayesian neural network models with TensorFlow Probability. View in Colab • GitHub source Introduction Tak keras.io..

import pickle with open("filename.pickle","rb") as fr: data = pickle.load(fr, encoding='bytes') print(data) (Error) 위 코드 사용시 다음의 에러가 발생하는 경우 ValueError: unsupported pickle protocol: 5 site:stackoverflow.com 해당 에러는 python의 버전에 의해 발생하는 에러이다. 관련 내용은 다음을 참조하였다.

HPO(Hyper Parameter Optimization) 문제는 다수의 하이퍼 파라미터를 다룬다. 때문에, 단일 변수가 아닌 다변량을 다룰수 있는 코드가 필요하다. 이번 글은 다변량 베이지안 최적화를 수행하는 Python 코드를 공유하고자 한다. 이 때 만들어진 코드는 다음글을 토대로 작성되었다. [AutoML] Searching algorithm for HPO: Bayesian Optimization 본 글은 다음의 글을 참조하여 작성되었습니다. 1. [2019] 하이퍼파라미터 튜닝으로 모델 성능 개선하기 2. 베이즈 확률론 이번 글은 Bayesian Optimization에 대하여 간략히 소개하며, 이를 실행할 수 optilog.tistory.com * 참고: 다변량이 되니, 결과값의 변차가 꽤 ..