[AutoML] Multivariate Bayesian Optimization
HPO(Hyper Parameter Optimization) 문제는 다수의 하이퍼 파라미터를 다룬다. 때문에, 단일 변수가 아닌 다변량을 다룰수 있는 코드가 필요하다. 이번 글은 다변량 베이지안 최적화를 수행하는 Python 코드를 공유하고자 한다. 이 때 만들어진 코드는 다음글을 토대로 작성되었다. [AutoML] Searching algorithm for HPO: Bayesian Optimization 본 글은 다음의 글을 참조하여 작성되었습니다. 1. [2019] 하이퍼파라미터 튜닝으로 모델 성능 개선하기 2. 베이즈 확률론 이번 글은 Bayesian Optimization에 대하여 간략히 소개하며, 이를 실행할 수 optilog.tistory.com * 참고: 다변량이 되니, 결과값의 변차가 꽤 ..
2021.08.04