[Keras] ImageDataGenerator에서 Image와 Label 뽑아내기

1. ImageDataGenerator 정의 Label 별 폴더로 잘 정리된 이미지 데이터 셋은 다음과 같이 로드할 수 있다. from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator batch_size = 30 datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1./255, validation_split = 0.3, featurewise_center = True) generator = datagen.flow_from_directory('./data', shuffle = True, target_size=(30,30), batch_size=batch_size, class_mode = 'categorical') 2. 생성된 총 이미지 수와 실행..

2021.07.16